行业痛点

洞见行业运作深层的效率死角,针对性打破技术壁垒。

亟待解决的
人员管理困难
园区人员流动大易出错

园区人员流动大,传统人工考勤和门禁方式效率低、易出错,且难以对人员活动轨迹进行有效追踪和管理。

亟待解决的
设备管理繁琐
痛点剖析亟待优化

园区摄像头数量众多,设备故障排查和维护工作量大,且不同品牌设备兼容性问题导致系统集成困难。

亟待解决的
应急响应能力弱
处理流程复杂

传统监控系统在紧急情况下响应速度慢,处理流程复杂,难以快速做出决策和采取有效措施。

实时监控与违规行为检测

通过在园区及消控室内部署高清智能摄像头,联动边缘智算魔盒进行毫秒级全天候AI视频解析,全方位守护园区物理周界与消防在岗安全。

监测陌生人员是否违规闯入

对监控画面中的人员进行人脸识别分析,区分园区内员工与陌生人员,并且对场景环境内的陌生人员入侵、翻墙、攀爬等行为进行AI识别分析,如有该类情况发生立刻告警。

监测员工是否作业区发生抽烟、离岗、值岗超员或少员等行为

对员工的违规行为进行监测,确保园区作业区域内人员安全,降低意外发生的概率。

对园区内机动车与非机动车进行监管。

对场景环境内的机动车、非机动车、车牌信息等进行抓拍识别,并将抓拍到的信息一一对应,方便管理员及时查看园区内的车辆情况,如若车辆发生违停行为,及时告警。

火焰烟雾告警

边缘智算魔盒可以实时监测监控区域内的烟雾和火焰情况。一旦检测到异常,系统会立即触发告警,通知相关人员进行处理。这种实时监测能力不受时间、地点的限制,有效提高了火灾防控的及时性和准确性。

核心硬核优势分析

以确定性的数据量化,诠释为客户创造的巨大商业与运行价值。

01

节省改造成本

充分利旧,对原有摄像头进行升级改造,支持市面上大部分厂家设备接入,RTSP,RTMP,GB28181等视频流接入。

02

算法准确率高

算法支持多场景应用,准确率高达98%,拒绝漏报错报。

03

数据安全保障

支持本地化部署、私有云部署,保障算法效果的同时,防止数据外泄。

04

实现系统集成

使不同设备和系统之间具备良好的集成能力,以实现监控数据的统一管理。

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