洞见行业运作深层的效率死角,针对性打破技术壁垒。
对工厂内的人员行为监控不足,难以有效识别违规操作和安全隐患
传统的视频监控主要依赖人工查看,缺乏数字化处理,无法进行智能运维。
当前对工厂态势的监测主要依赖事后追查,及时性不足,缺乏事前智能预警手段,难以实时主动掌握重点人员或特殊区域情况
针对工厂痛点,深学科技推出边缘智算魔盒相关解决方案。这款一体化设备集成了视频智能分析全流程,基于轻量化架构,为工厂管理提供即效AI智能化系统。

边缘智算魔盒可以实时监测监控区域内的烟雾和火焰情况。一旦检测到异常,系统会立即触发告警,通知相关人员进行处理。这种实时监测能力不受时间、地点的限制,有效提高了火灾防控的及时性和准确性。

对监控画面中的人员离岗行为进行分析并计算出员工离岗的时间,若检测 to 离岗行为并超出预定时间则立即告警。

对员工的安全帽的佩戴、工服或反光衣的穿着等进行AI识别分析,如违反安全生产的着装规范,则立即告警。

对员工的违规或危险行为进行监测,确保工厂内的人员安全与生产安全,降低意外发生的概率。

对场景环境内的陌生人员入侵、翻墙、攀爬等行为进行AI识别分析,如有该类情况发生立刻告警,保障工厂内部环境的安全。
以确定性的数据量化,诠释为客户创造的巨大商业与运行价值。
对原有摄像头进行升级改造,支持市面上大部分厂家设备接入,RTSP,RTMP,GB28181等视频流接入。
算法支持多场景应用,准确率高达98%,拒绝漏报错报。
使不同设备和系统,之间具备良好的集成能力,以实现监控数据的统一管理。
