INDUSTRY PAIN POINTS
行业痛点
洞见行业运作深层的效率死角，针对性打破技术壁垒。
亟待解决的
设备陈旧，多品牌摄像头难以统一管理
由于年限原因，校园监控设备陈旧，且学校购买的批次、品牌的摄像头都可能不同，需要在平台内今天统一的设备管理，并进行AI分析，这在技术上是一个难题。
亟待解决的
校内管理效率低下
校园大门管理不严格，车辆和人员出入随意，校园宿舍管理同样无法有效识别和管理进出人员，存在安全隐患。
亟待解决的
预警和应急响应能力不足
校园内的重点监控区域较多，如天台护栏、室内区域、围墙周界等，无法做到实时巡查。且校内学生众多，管理难度大，无法对学生的违规行为进行及时制止。
CORE CAPABILITIES
实时监控与违规行为检测
对校园内部署的普通摄像头进行智能化升级。通过在校内部署摄像头，利用边缘智算魔盒实时分析视频流，对校园内外的人员行为进行AI分析。
人脸识别
对进出校园人员的人脸自动识别，并与黑名单库进行比对，及时发现可疑人员，有助于防止未经授权的人员进入校园，提高安全系数。
监测校园内是否有打架、跌倒、翻墙、攀爬等危险行为的发生
对校园内的危险行为进行实时监测，如学生打架、跌倒，校内外的人员翻墙、攀爬等行为，确保校园内的师生安全，降低意外发生的概率。
监测学校内是否有人员违规闯入等情况。
对天台护栏、室内区域、围墙周界等场景进行重点布控，对场景下的陌生人员入侵、越界、徘徊等行为进行AI识别分析，如有该类情况发生立刻告警，保障学校内部环境的安全。
火焰、烟雾告警
实时监测监控区域内的烟雾和火焰情况。一旦检测到异常，系统会立即触发告警，通知相关人员进行处理。这种实时监测能力不受时间、地点的限制，有效提高了火灾防控的及时性和准确性。
COMPETITIVE ADVANTAGES
核心硬核优势分析
以确定性的数据量化，诠释为客户创造的巨大商业与运行价值。
01
系统支持市面上大部分厂家设备接入，RTSP，RTMP，GB28181等视频流接入，只需在原有监控系统中，加装边缘智算魔盒，便可做到智能化升级，实现充分利旧、经济环保。
02
算法支持多场景应用，AI算法准确率及人脸识别准确率高达98%，拒绝漏报错报。
03
使不同设备和系统之间具备良好的集成能力，以实现监控数据的统一管理。
