赋能国家级重大赛事、智慧城市及万级连锁门店,用边缘 AI 构建坚不可摧的安全运行底座。


平台实现全市视频资源统一汇聚、标准化治理、分级共享与智能运维,达成视频资源统一标准、快速接入、跨行业共享,避免重复建设,充分挖掘城市视频数据价值。
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深学科技围绕“预约便捷、核验精准、通行高效、管控精细、联动闭环”目标,为电厂建设一体化访客预约人脸识别系统,实现访客从预约、审批、到访、核验、通行、轨迹、离场到数据归档的全流程闭环管理。
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针对某市公安50000路视频监控图像质量巡检需求,深学科技建设AI视频质量诊断系统,自动识别黑屏、花屏、模糊、偏色、遮挡、卡顿、信号丢失等异常,实现自动巡检、质量评分、告警派单、处置反馈、统计考核闭环,全面提升视频完好率和实战可用性。
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针对连锁门店监控分散、组网成本高、无法远程统一管理痛点,搭建私有化视频联网云平台,智能网关无损压缩视频节省带宽,总部可远程巡查全部门店,同时为 AI 智能零售业务拓展提供底层支撑。
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深学科技承建某省“外卖在线”后台明厨亮灶视频联网项目,围绕“阳光厨房”建设要求,接入全省餐饮商户后厨视频,统一编码、转码分发与安全传输,实现实时调阅、录像回放、AI巡查与异常预警,支撑外卖食品安全在线监管与社会共治。
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深学科技为陕西省多个煤矿建设井上、井下AI智能分析系统,围绕煤矿安全生产场景,采用大小模型双架构:大模型负责场景泛化与少样本快速适配,小模型负责边缘实时推理与低成本部署,以高性价比实现三矿快速落地,减少算法定制开发周期,覆盖人员违规、危险区域、设备环境等场景,实时告警闭环。
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针对广州某看守所监区监管压力大、人工盯屏易漏、异常发现滞后等问题,深学科技建设AI视觉智能监管系统,采用大小模型双架构,定制监所场景算法,对监管人员与在押人员行为进行智能识别、实时告警、联动处置和录像追溯,提升监区安全防控与规范化管理水平。
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