洞见行业运作深层的效率死角,针对性打破技术壁垒。
环境感知依赖人工、人员行为监管困难、预警响应效率低
生产系统协同性差、资源配置依赖经验
传统作业模式对工人经验依赖度高
构建一个“全面感知、实时互联、自主分析、协同控制”的煤矿智能化大脑,核心实现安全可控化、生产高效化、管理精细化、岗位无人化(或少人化)的目标。

实时识别人员未戴安全帽、违规吸烟、睡岗、进入危险区域等违章行为,自动告警并推送给管理人员。

利用AI算法实现矿区内监控画面的自动巡检,确保整个智能化系统的感知层稳定可靠,是无人巡检、智能调度、安全防控等高级应用得以落地的基石。

皮带跑偏、皮带破损、传感器遮挡、密闭墙损坏等矿下设施设备问题。
以确定性的数据量化,诠释为客户创造的巨大商业与运行价值。
构建主动式、可预测的本质安全新防线。
实现降本增效与精益运营。
AI固化安全规范与最优操作流程,所有作业行为与设备状态全程可追溯,提升管理透明度与合规性。
