行业痛点

洞见行业运作深层的效率死角,针对性打破技术壁垒。

亟待解决的
安全风险居高不下,管控手段被动滞后
环境感知依赖人工人员行为监管困难预警响应效率低

环境感知依赖人工、人员行为监管困难、预警响应效率低

亟待解决的
生产效率遭遇瓶颈,精细化管理缺失
生产系统协同性差资源配置依赖经验

生产系统协同性差、资源配置依赖经验

亟待解决的
人力成本与技能短缺矛盾凸显
痛点剖析亟待优化

传统作业模式对工人经验依赖度高

矿区智能化分析

构建一个“全面感知、实时互联、自主分析、协同控制”的煤矿智能化大脑,核心实现安全可控化、生产高效化、管理精细化、岗位无人化(或少人化)的目标。

安全智能防控体系

实时识别人员未戴安全帽、违规吸烟、睡岗、进入危险区域等违章行为,自动告警并推送给管理人员。

监控图像巡检

利用AI算法实现矿区内监控画面的自动巡检,确保整个智能化系统的感知层稳定可靠,是无人巡检、智能调度、安全防控等高级应用得以落地的基石。

矿区设施设备巡检

皮带跑偏、皮带破损、传感器遮挡、密闭墙损坏等矿下设施设备问题。

核心硬核优势分析

以确定性的数据量化,诠释为客户创造的巨大商业与运行价值。

01

安全效益

构建主动式、可预测的本质安全新防线。

02

经济效益

实现降本增效与精益运营。

03

管理效益

AI固化安全规范与最优操作流程,所有作业行为与设备状态全程可追溯,提升管理透明度与合规性。

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