洞见行业运作深层的效率死角,针对性打破技术壁垒。
杜绝“既当运动员又当裁判”,确保结果公正可信。
依赖人工轮巡查看成千上万路摄像头,耗时耗力,易产生视觉疲劳,漏检率居高不下。
视频质量问题时好时坏,往往在事件发生后调阅录像时才被发现,错失最佳处置时机。
巨额投资建设的视频监控系统,因画面质量问题无法发挥应有作用,投资回报率低下。
缺乏客观、量化的质量评估标准,不同人员对画面质量的判断主观性强,管理困难。
基于软硬一体自研架构,为您提供具备毫米级响应的高精度场景解析内核。

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以确定性的数据量化,诠释为客户创造的巨大商业与运行价值。
海量样本积累,构建了核心的“深度卷积神经网络”和CNN模型,并通过自研的深度学习训练引擎训练出了自有的核心算法,对于环境变化不敏感,适用于多种不同的室内外环境,准确率高达99%以上。
独特且灵活的任务巡检机制,在满足高并发的场景需求下,最大化减轻下级平台压力。
提供标准API接口,可快速与您的视频监控平台、运维管理系统、指挥调度平台无缝对接。
广泛应用于公共安全、智慧交通、智慧城市、金融、司法、教育、能源等各行各业。
