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随着社会的发展和人们生活水平的提高，我国人口老龄化已然成为趋势，据调查信息显示，只有老人没有儿女的空巢家庭比例超过三成，大部分老人选择养老院作为自己晚年的生活场所。关心老人、保障老人的人身安全、着力解决老人们的因难，是老人、儿女急切的需要，也是广为关注的重要社会热点问题。老人摔倒监测报警系统自动对视频画面图像进行识别并分析，通过深度学习，对监控区域内的摔倒情况进行识别。当监测到有摔倒情况发生时后台系统立刻做出分析，以最快的方式进行预警并告知工作人员及时进行处理，以防更严重的情况发生。同时预警记录

进入夏季，溺水情况时常有发生，特别是在比较大的水库、河道和大坝周围更多见。水库、大坝、河道附近时常会有游玩的人员、小孩结伴下水游泳，安保人员人力巡查难以做到全方位准确快速的识别。为了提高水库、河道等水域区域的安全性，防范溺水事故的发生，要在人力安保的基础上增加技术手段，做到全天候持续的检测。目前，AI检测技术正在广泛的运用于智慧安防中去，弥补传统人力巡查的不足，最大限度的减少溺水情况的发生。防溺水智能实时监控系统主要利用的是图片检测、人员识别等智能分析技术，深度学习算法，依靠边缘计算通过智能感知设

深学科技火灾事故安全预警与分析系统能自动识别烟雾、火焰，对视频检测画面进行实时分析、突发状况实时告警，防患于未然，解决传统依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约人力成本，提高工作效率。

深学科技边缘智算魔盒搭载视频识别技术，拥有垃圾检测系统，经过大量的积累和测试，利用边缘计算能够精准快速的识别分析视频画面，在提醒管理人员进行处理的同时，能够将画面进行保存，将信息上传至云端，便于对视频进行点播查询，可以当场告警乱堆乱放人员，弥补传统人力巡查工作量大以及效率底下的不足。

深学科技边缘智算魔盒搭载入侵检测和分析系统，汇聚传统摄像头资源，赋予摄像头AI分析功能，实现入侵检测和分析，大大降低了部署成本，提高巡查效率。通过大量的真实场景样本采集储存和分析，灵活加载多种算法，可以排除因风吹草东、下雨下雪、视频遮挡、树叶遮挡等干扰行为形成的误报，对入侵及时准确的发出警报信号。边缘智算魔盒部署在边端，连算一体，做到实时对图像进行数据分析，所部署摄像头的位置能够实现图像全屏周界安全防护。

深学边缘智算魔盒搭载多种行为算法，采用“云+边”的系统架构，基于Trinity算法引擎，通过对视频监控的画面分析实现对工地人员佩戴安全帽行为进行全方位实时检测。对未佩戴安全帽及相关危险行为进行检测、抓拍并及时进行预警，助力现场快速整改纠偏，能有效预防安全生产事故。

深学科技利用边缘智能算法赋予普通监控设备智能检测功能，实现对餐厅厨房全面监控，让“明厨亮灶”更直观的走进消费者的生活。

深学边缘智算魔盒拥有20 余种视频运行状态监测，可以减少算力资源消耗。适配原有监控系统，充分利旧，实现低成本智能化升级。通过“云+边”的系统架构，解决了传统案件的及时性差、人力成本高、管理效率低的痛点，依托AI视频识别技术助力平安校园的建设。

深学视频联网智能感知一体化平台所搭载的火焰检测识别算法，能够赋予原有视频设备智能分析功能，及时、准确、高效的对现场情况发出预警，在火灾隐患的管理及分析方面远胜于传统人工管理、监控的方式，弥补人工巡查的人力所不能及，有效避免人工巡查的时间与空间“死角”，实现全方位监测。

随着社会的进步和发展，智慧社区作为现代城市管理的一种新模式被广泛的应用在社区治理和建设中。通过融合科技与社区管理，智慧社区为社区居民提供了更安全、便利、舒适的居住环境，推动着社区管理的现代化转型。深学科技“AI+边缘计算”的智慧社区解决方案以“安全、高效监管”为首要目标，利用边缘计算、人工智能等技术，通过部署内置AI算法的边缘计算盒子，搭建软硬件一体的智慧社区场景智能分析平台，整合社区各类服务资源，打造基于信息化、智能化管理与服务的社区治理新形态。深学边缘智算盒子场景算法种类： 1、违规停车识别：识别违

深学科技“AI+边缘计算”的智慧工地解决方案以“安全、高效监管”为首要目标，利用边缘计算、人工智能等技术，通过部署内置AI算法的边缘计算盒子，搭建软硬件一体的智慧工地场景智能分析平台，实现对现场安全、质量、文明施工的全过程进行实时可视化监督，达到施工现场风险隐患“早发现、早预警、早处置”的效果，有效解决传统工地管理模式导致的安全漏洞痛点，实现对工地安全生产场景的智慧监管。算法种类：通过多种场景的算法，对危险作业危险行为发出警示。内置视频结构化、周界警戒、行为警戒、物品警戒等算法，按需调用，灵活应对各类

在传统门店场景下，过去安防视频业务缺乏智能，靠人工巡店、运营耗时耗力，并且缺少及时有效的门店数据支撑，已经无法满足目前实体连锁行业的运营管理需求。为了提升视频监控的管理监督效果、有效降低管理成本，越来越多的企业将视频监控云化部署，实现视频数据的采集、压缩、审核，将视频压缩后传输到云平台上。视觉感知作为行业数字化的感知入口，已从公共安全的驱动走向行业数字化驱动，为智慧连锁门店运营和管理带来新思路。▶远程巡店，实现门店安全规范管理1.视频网络传输优化通过对网络视频的采集和优化，提供网络视频优化和管

自视频监控网络建立之后，官方、私密、不雅视频出现在互联网已不是偶发事件，造成不良社会影响的同时，也给相关管理部门带来管理端的麻烦。纠其缘由，无外乎是视频的使用、运维人员没有充分的安全意识，且对其技术震慑、追溯定责能力不足。对于视频调阅权限也未得到很好的规范，未经申请违规泄密，运维人员违规调取查看，导致敏感数据外泄。在视频管控、视频安全、阅追溯等安全管控上存在不足，如何确保有效保障视频共享安全可控。有效的监测数据传播链路，为防止机密数据的人为泄露，实现视频数据共享的可控可管。当公共视频监控已经实现

为了确保监控点位数据标准化共享，实现“接入即治理的目标。深学科技自研点位治理工具，具备对各视频资源数据的完整性、一致性和规范性的审计能力。解决了监控点设备常因施工建设、维护不及时等原因，导致大量的设备信息不完整和不准确，比如设备命名不规范、设备经纬度为空或经纬度与实际位置偏差过大、设备时间没有校准、设备所属场所等信息缺失等问题。1、信息建档，提供视频全生命周期管理一机一档管理系统建设是根据联网共享技术规范设计的，是设备选型、使用、管理、维修的重要依据，关键时刻能便捷、快速、准确的查到历史资料，保证

杭州市公共安全图像信息共享交换平台，由杭州市数据管理局建设，深学科技参与其核心系统的定制开发。目前平台已汇聚接入杭州市部分视频图像资源。实现“最大化集约建设、最大化节约成本、最大化提升效率、最大化安全应用”，推动浙江省公共视频监控建设运行高质量发展,形成全国领先、具有浙江特色的公共视频监控建设一体化体制机制。自平台试运行以来，根据按需申请、依规审批、安全可控的原则。为多个委办局提供视频调阅服务，实现公共安全图像信息资源的共建、共享、共用，大大推进数字政府建设。l 主要建设内容视频调阅系统：基于WEB的

RTP(Real-time Transport Protocol)实时传输协议RTP是用于Internet上针对多媒体数据流的一种传输协议。RTP由两个紧密链接部分组成:RTP----传送具有实时属性的数据；RTCP控制协议（RTCP）----监控服务质量并传送正在进行的会话参与者的相关信息。RTP协议是建立在UDP协议上的。RTP协议详细说明了在互联网上传递音频和视频的标准数据包格式。RTP协议常用于流媒体系统（配合RTCP协议）、视频会议。和一键通（Push to Talk）系统（配合H.323或SIP），使它成为了IP电话产业的技术基础。RTP协议的目的是提供实时数据（如交互式的音频和视频）的端

视频智能分析，深度学习，边缘计算近期，相关报告发布疫情影响下的视频分析市场报告，报告指出视频智能分析市场在未来5年内，该市场将以20.4%的年复合增长率增长，预计2026年将达149亿美元。

高空抛物高空抛物如一颗“定时炸弹”，轻则造成财产损失，重则危及他人生命，被称为“悬在城市上空的痛”。高空抛物是现代社会的一大顽疾，一直以来都缺乏有效监控手段。很多情况下，由于高空抛物具有突发性且速度快，而监控摄像头拍摄的画面不清晰等原因，物业和警方往往都很难找到肇事者。

明厨亮灶“明厨亮灶”是指在餐饮服务单位的食品加工关键环节安装视频监控设备，对厨房操作间的各流程进行公开化监控的一种管理方式。根据食品安全法，“食品处理区内从业人员应穿戴清洁工作衣帽从事食品加工操作并且头发不应外露”。同时国家市场监督管理总局发布的《餐饮服务明厨亮灶工作指导意见》，已明确提出，鼓励餐饮服务提供者实施明厨亮灶，以此保障消费者的知情权。

云边融合云计算与边缘计算是看似矛盾，实际上却是协同、互补的两种方式。边缘计算虽然有其明显的优势，但是用边缘计算来替代云计算也是不可行的，以视频监控为例，既需要边缘设备的灵活响应，又需要就近汇聚边缘设备的数据、视频调看控制，还要管理复杂的采、存、算等设备。在海量视频监控数据中，非结构化与半结构化占据了九成，其数据形式以及处理方式与结构化数据也存在较大差异，那么，这个困境该如何解决？AI赋能，云边融合，深学科技已有成熟的解决方案。