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行业动态
  • AI技术在明厨亮灶中的应用

    明厨亮灶系统是基于人工智能技术,依靠深度学习算法对视频话监控进行实时分析,赋予已有监控摄像头人工智能分析的功能,能够对厨房区域内的人员行为、现象进行自动识别和分析,规范后厨作业流程和人员行为,提升对后厨的管控。主要算法类别:①厨师帽识别:对于后厨厨师是否佩戴厨师帽进行检测,对未按要求佩戴厨师帽人员进行拍照,并通过AI智能分析进行识别,随后上传到上层平台产生告警信息,通知管理人员对相关行为进行监督;②垃圾满溢识别:对于后厨产生的厨房垃圾会有不及时倾倒的情况出现。当垃圾桶内的垃圾超过规定的存储量时摄像

  • 工人着装检测识别算法

    对于制造业来说,工人按要求穿戴安全衣物是至关重要的,在生产作业的过程中,规范穿戴安全衣物不仅能够帮助工人抵御一定的安全风险,而且有助于区分工人的工种,帮助更好的对现场进行管理。而违规着装极易增加安全隐患,并且引发现场安全事故和工程质量问题。工人未按要求穿戴安全衣物识别算法基于Trinity算法引擎,通过深度学习技术对人员是否按规定穿戴安全衣物进行识别。能够对工人是否穿戴反光衣、戴安全帽、规范穿戴工作服、佩戴口罩等现象进行识别,广泛用于制造业、建筑业、能源行业等,为安全生产保驾护航。主要算法类别:①反光衣

  • 视频接入网关的用途

    视频接入网关主要部署在视频存储节点或视频汇聚节点,面向不同用户,主要用于对接不同厂家、不同型号的摄像机设备,获取摄像机视频后,以统一标准的视频格式和传输协议,将视频推送至上层联网/应用平台。可广泛应用于视频资源快速接入的场景,如银行、学校、医院、能源等行业,以及各大中型企业、连锁经营等。视频接入网关的应用场景:①不同品牌的IPC、NVR、DVR、单兵设备、无人机等需要统一接入一个平台进行管理;②视频监控已经通过第三方平台接入了,由于监控设备的资源有限,只能够支持一个平台的接入;③目前很多新建的监控系统都采

  • AI视频监控技术在烟花厂里的应用

    由于烟花爆竹类产品具有易燃易爆属性,在烟花爆竹生产过程中,生产过程不规范或者是监管不到位都有可能会引发严重的安全事故。近年,烟花厂发生爆炸事故仍有发生,烟花厂由于产品存储量大、产品堆放易杂乱、厂区面积大、工作人员杂乱等原因,对其日常的监管巡查有着更高的要求。AI视频监控技术利用信息化的手段,将传统视频监控和AI技术相结合,提高厂区日常监管效率。方案概述:以视频监控为基础,与人工智能技术相结合,在厂区重点区域内部署智能摄像头,如:仓库、生产车间、原料存储区、消防通道区域等,在边缘侧部署AI智能分析设备,

  • 车辆违停识别算法的应用

    随着城市化进程的加快和汽车的不断增加,机动车乱停放问题日益突出。机动车乱停放不仅给城市交通秩序带来严重影响,还给城市管理带来了巨大的挑战。特别是在繁忙的商业区、居民区和学校周边,机动车乱停放现象普遍存在,给道路通行和行人出行带来了很大的不便和安全隐患。因此,高效准确的机动车乱停放检测系统具有重要的现实意义和应用价值。方案概述:针对车辆违停、监管难度大这一现象,深学科技借助AI视频分析技术和视频监控技术,在禁停区、主干道、消防通道、停车场等区域部署监控摄像头,之后将摄像头统一接入AI智能分析盒子进行AI

  • AI技术在智慧加油站里的应用

    随着人们生活水平的提高,汽车的普及率也越来越高,随之全国的加油站点位也越来越多。而作为燃油类物品,加油站一旦发生安全事故对公民的生命财产安全都会产生巨大的影响。目前,加油站监管普遍存在监管成本高、预警不及时的问题。针对加油站的监管现状,深学科技针对性地推出一套软硬一体化的智慧加油站解决方案,赋能打造新一代智慧加油站。方案概述:在加油站内轻量化部署一套深学智慧加油站智能分析平台,利用加油站本身的摄像头采集“人、车、场”等数据,自动监测并实时智能分析加油站出入口、加油区、卸油区、商业区等重点区域内的

  • AI智能分析在危化品行业中的应用

    背景:危化品大多为易燃、易爆、易泄露、易中毒的产品。在日常中,危化品一旦泄露,将会造成无法挽回的后果。随着科技的进步和安防行业的发展,智能安防被广泛的应用在各行各业当中,在危化品行业中,深学科技搭建智能安防体系,为行业生产保驾护航,提高危化品行业生产安全的预警防控能力。方案概述:深学科技智能感知平台以AI视频智能识别与分析能力为核心,利用深度学习和边缘计算技术,对视频图像实时分析处理及深度价值挖掘。专注于视频监控的“联”“管”“算”“用”,通过灵活算法规则配置,实现人脸、人体、车辆、烟火、物体、行

  • 物品警戒算法识别系统

    在日常生活中,杂物的堆放不仅给居民生活造成困扰,而且也会有安全隐患的存在。楼道内堆放杂物会造成应急通道的堵塞,楼梯道是公共区域,占用楼梯道空间堆置物品也会带来安全风险,废弃物品多以木制品、棉织品、纸制品等可燃物质,储放时间长,稍遇明火较易引起火灾。消防通道的杂物堆放占用会对救援行动造成阻碍,这些都在威胁着公民的生命财产安全。此外,物品警戒识别算法对于企业来说也是至关重要的。在作业过程中,操作工具不及时收走会导致机器、工具的损坏,严重还会危及到人员的生命,造成无法挽回的后果。物品警戒算法识别系统基

  • 人工智能技术助力安全生产

    据不完全统计,2023年度安全生产事故共发生256起,其中包括102起火灾事故,56起交通事故,36起建筑工地事故,22起化学品泄漏事故,以及40起其他类型的事故。这些事故造成了500人死亡,2000人受伤,直接经济损失达到10亿元。如何解决这些生产企业管理的痛点成为重中之重。在生产作业现场,可对每路摄像头进行集中监控,配置多种AI识别分析模型,将危险事件及各种统计结果反馈给安全生产管理平台,实现对安全风险的预警、处置、追溯及持续改进。深学科技提供边缘计算技术与人工智能相结合的安全生产智能监管场景解决方案,对安全生产的监管提

  • 视频资源数据的治理

    视频资源数据的治理社会现状:①社会面视频图像资源的建设大部分以所属领域为单位,设备品牌众多,建设分散,没有进行统一标准、统一规划、统一部署;②监控点存在设备常因施工建设、维护不及时等,导致大量的设备信息不完整和不准确,比如设备命名不规范、设备经纬度为空或经纬度与实际位置偏差过大、设备时间没有校准、设备所属场所等信息缺失等问题。为了应对这些挑战,加强社会的信息化建设,需要构建一个具有“信息共享,智能识别,视频解析,分库存储,数据挖掘,综合服务”等能力的视频资源治理系统。深学科技视频资源数据治理系统

  • AI人工智能和边缘技术结合的应用

    随着社会的进步和发展,各界对公共安全方面越来越重视。传统的云计算模式下存在高延迟、网络不稳定和低带宽问题,容易受到高延迟、网络不稳定带来的影响,而边缘计算通过将部分或者全部处理程序迁移至靠近用户或数据收集点,能够大大减少在云中心模式站点下给应用程序所带来的影响,不受延迟和宽带这些参数的影响,不必担心隐私或因数据传输而导致的速度减慢。边缘人工智能正在使人工智能得到更广泛、更广泛的使用,让智能设备无需访问云即可快速对输入做出反应。为什么要AI人工智能要结合边缘计算?①在边缘生成的数据需要人工智能:随着

  • AI智能视频监控系统在平安校园中的应用

    近年来,各地校园安全事故频发,越来越多青少年的身心在校园中遭受过不同程度的损害,校园安全不仅受到家长及学校的广泛关注,而且社会各界也越来越关注校园安全。为了加强学校的安全管理和监控,对校园伤害进行提前的预警,AI智能视频监控被广泛的应用到校园安全中去,对校园中的各种违规行为进行实时的监控和预警,保障师生的安全。AI智能视频监控系统的介绍:深学边缘智算魔盒是一台“集成化”、“数字化”“智能化”的一体化设备,基于轻量化架构设计,以AI视频技术为核心,集成视频汇聚、图像质量诊断、AI 算法分析等多个子系统,构建

  • AI技术在智慧高速中的应用

    在交通强国、综合立体交通网建设的大背景下,深学科技运用人工智能、大数据、5G等已经得到验证的创新技术进行场景化赋能,把人、车、路的协同放在同一个决策中枢当中纳入技术和算法,为智慧交通建设云网关平台,致力于提供开放、可靠、低成本、高运行的服务,让高速公路运转更加现代化。深学科技可以为智慧高速提供以下建设服务:1、摄像头接入:能够完成高速公路上海量监控摄像头的统一接入,实时视频流直接从前端IPC接入,录像视频流从存储设备接入,既能确保在路段平台异常时,部/省级云平台仍可获取所有高速实时监控视频,又能查询回放

  • 智能监控系统为生活和安全提供保障

    智能监控系统为生活和安全提供保障如今,各行各业的发展都越来越注重安全防控问题。安防系统通过提供实时监控、录像记录、画面分析等功能,为企业提供视频安全和监控升级保障。安防系统的功能:1、实时监控:通过前端监控摄像头对多个区域进行全方位宽领域的区域监控。可以通过手机、电脑等设备,实时查看被监控画面,了解被监控区域的情况。2、录像记录:通过RTMP、RTSP、ONVIF、GB28181、GB35114、T1400、Ehome、厂家私有SDK等协议输入至视频管理系统,可通过系统生成监控画面的音频记录,用户可根据需求随时调阅,并且可支持多设备共同

  • 视频质量诊断可以解决哪些视频问题

    随着安防行业的不断发展,监控摄像机的数量不断增加,让系统的管理和维护有了新的挑战。对于数量庞大的监控摄像头来说仅仅依靠人力巡查难以做到及时全面的发现问题。深学科技视频质量诊断系统主要解决监控系统建设后/汇聚后的海量设备的智能巡检问题。视频质量诊断的主要功能包括视频质量检测、网络在线状态检测、视频流畅度分析、录像完整性检测、录像质量检测、OSD数据标注检测等内容的检测。1、视频质量检测:系统能提供20+视频质量诊断项:1)视频信号检测自动检测因前端云台、摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障引

  • 秋冬防火检测识别系统

    随着秋冬季节的来临,气候干燥、天气寒冷,用火用电情况大量增加,火灾危险性加大。秋冬季还是储藏季节,无论是工厂企业,还是居民家庭,物资相对集中,一旦发生火灾,都会造成较大的损失。在火灾初期,通常会产生大量烟雾,通过AI识别技术对烟雾进行检测识别,可以实现早期火灾预警,及时传输到管理人员处,能最大限度的防止火灾的发生。而传统的安防手段多以人力巡检、人力视察监控等为主,不仅浪费人力成本,而且效率低下,难以及时准确的对灾害进行预警。此外,传统视频监控系统均或多或少的存在报警信息发现不及时、精度差、录像数据

  • 智能安防在智慧工地里的应用

    智慧工地是智能安防在建筑工地上的应用。它以物联网、云计算、大数据等现代化技术为基础,能够实现对工地全方位的管理和监控,是建筑行业管理结合AI技术服务的一种新理念。深学科技智能安防系统通过安装高清摄像头、智能人脸识别、智能门禁等设备对工地进行监控,通过边缘计算和深度学习对云端数据进行存储和分析,实现对工地管理和安全的远程监控和控制。系统通过AI检测对特定目标对象进行智能分析识别后产生预警,利用现有的监控摄像头对工地的各个角落进行全方位监控,将传统的被动监控变为主动识别检测并产生预警。算法检测范围:1、安

  • AI智能识别技术在垃圾管理中的应用

    随着城市化进程的加速,城市的垃圾污染越来越严重。传统的垃圾管理方法存在着许多弊端,例如垃圾堆放、溢出和乱放等现象时常存在。为了解决这些问题,AI智能识别技术开始被应用于垃圾管理中去。 在传统的垃圾管理中,由于缺乏有效的监管和分类处理手段,垃圾堆放、溢出和乱放等现象非常普遍。这不仅占用了大量的土地资源,导致环境污染和卫生问题的滋生,不规范的垃圾处理方式还可能引发火灾等安全事故,对人们的生命财产安全构成威胁。因此,对于垃圾堆放、满溢等现象及时、准确的识别和预警是至关重要的。深学科技拥有AI智能识别技术,在

  • 抽烟识别检测系统

    抽烟识别技术是基于AI边缘算法视频图像识别技术,通过深度学习算法,对指定监控区域内全天候视频监测分析的一个过程。随着社会的进步和技术的发展,越来越多的场所安装了抽烟识别监测技术系统装置。抽烟识别技术应用于各类场景中,例如:加油站、工地、工厂、园区等严禁抽烟的地区。这些地方如果有员工私自抽烟的情况出现,极有可能引发区域火灾等更加严重的后果。而传统的视频监控需要人工长时间盯着屏幕进行监控,浪费人力成本且工作效率低下,也极有可能会有漏查漏报的情况发生。深学科技抽烟行为识别系统通过计算机深度视觉学习技术,

  • 边缘智算盒子:重新定义数据处理和计算的新范式

    随着科技的进步和社会的发展,城市变化的进程越来越快,物联网的普及让生活发生了很大的变化。数以亿计的设备无时无刻不在产生海量的数据。为了更好地处理这些数据,边缘智算盒子就派上了用场。那么,什么是边缘智算盒子?它又能起到什么作用呢?边缘智算盒子的定义:边缘智算盒子是一种专门为边缘计算设计的高性能计算机设备,其主要目的是在数据产生的源头进行高效、实时的数据处理和计算。这使得智算盒子成为物联网设备的关键组件,为各类应用提供了强大的计算和数据处理能力。边缘智算盒子的特点:1、计算力:边缘盒子中通常搭载高性能

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