深学科技实现云边融合

云边融合

      云计算与边缘计算是看似矛盾，实际上却是协同、互补的两种方式。边缘计算虽然有其明显的优势，但是用边缘计算来替代云计算也是不可行的，以视频监控为例，既需要边缘设备的灵活响应，又需要就近汇聚边缘设备的数据、视频调看控制，还要管理复杂的采、存、算等设备。在海量视频监控数据中，非结构化与半结构化占据了九成，其数据形式以及处理方式与结构化数据也存在较大差异，那么，这个困境该如何解决？

      AI赋能，云边融合，深学科技已有成熟的解决方案。深学科技于2019助力南京文明城市创建，在“网吧控烟”项目上获得领导们的一致认可。网吧吸烟检测由云中心、边缘节点两个部分构成，通过部署在边缘端的“为视智能终端”小盒子对图像质量进行分析，把处理过后的推送至云端进行计算，最终将计算结果推送至用户或监管单位的手中，云边融合，对资源进行统一配置、管理、调度，实现从端到中心的边缘分析＋云计算的结合，在实现原有功能的基础上，大大降低了项目成本。 

云边融合的具体优势：

     1、AI资源的可调度性。 在用户应用场景支持的情况下，将处理好的视频数据推送至公有云，通过建立算法模型规范，支持多厂家的算法在同一个算法仓库中进行管理调度。大大降低成本。

     2、数据的按需汇聚。让数据像水源，受控地流向需要的地方。将过滤好的数据做到精准传送，无用无效的视频数据不应混杂其间，否则数据就成了浪费资源的“洪水猛兽”。从边缘节点前端设备采集进来大量的原始数据，深学科技通过 “为视智能诊断终端”对图片质量分析，就近清洗处理无用无效数据，既能减少对网络带宽资源的占用，又有助于实现高效的数据挖掘计算与分析。

     3、应用的场景化响应。如果说AI和数据是原料，那么应用就是产品。根据应用场景的不同，相同的原料可以组合出不同的产品，产品之间也可以实现彼此的兼容和协同。边缘域提供物联智能应用平台，云中心提供大数据综合应用平台，既支持算法“多数同用”也支持“同数多用”。

      云边融合的边缘侧重点存储以及处理终端设备所提供的多维感知数据，并将处理后的结果上传至云，云端中心侧重数据融合以及大数据多维分析应用。云边融合中，边缘侧负责决定在什么时候、将什么类型、处理到什么程度的数据发送到云中心，实现“按需汇聚”，无用无效的数据不应混杂其间，解决从边到云所带来的应用、数据处理、管理等一系列问题。