新零售智慧连锁门店，我们是这样做的。

智慧连锁门店

      零售业受到了冠状病毒的严重打击。尽管实体店永远不会完全消失，但它们必须进行重大改变，不仅是要与在线市场竞争，而且仅仅是为了在社会疏远和隔离期间生存。而传统零售行业，受限于数据收集难度、数据分析能力，门店决策主要依托于店长个人经验，宝贵的线下数据无法收集，店长的经验也难以复制到其他门店。智慧连锁门店的发展，刻不容缓。

连锁行业现阶段痛点：

       1、门店数量多，设备多，总部无法统一管理；

       2、什么商品最欢迎？

       3、客流的年龄、性别分布；

       4、每家店铺的进店率是多少？有多少客流？

       5、门店无法个性化营销, 那些营销活动最能刺激消费者？

       6、店铺那个区域的停留最久？

       智慧连锁门店新零售方案的建立，连接是一切的基础。深学科技以摄像头为载体，在不改变原有设备的基础上，将不同型号、不同厂商、不同平台的监控汇聚到一个点，智能化采集门店全流程商业数据，为门店影营销提供数据支持。 智慧连锁门店目前可实现十余种智能检测：

时段客流统计：统计各时段出入客流量，掌握客流变化趋势；

       客流特征识别：展示不同时段来访客户，性别比例、年龄段分布；

       表情识别：关键环节客户表情，保障商场服务质量；

       热点分析：识别客户重点停留区域，长时间驻足展柜；

       远程巡店：查看各店铺实时情况，强化统一管理；

       服装特点：识别5种基础服装风格，生成智能购物推荐；

       VIP会员识别跟踪：全面描绘VIP会员画像，精准了解访客需求等。

智慧连锁门店的客户价；

      多种算法按需加载，用AI赋能智慧连锁门店，从数据采集到数据运用，通过客流数量，反应门店选址的合理性,通过进店率，分析门店设计、导购、营销活动效果等；也可通过门店区域热度值，及时调整产品拜访以及产品营销策略和供应，提升用户体验；通过表情识别、VIP跟踪、服装特点等分析，可化被动为主动，活动信息精准发送，根据数据提供客户差异化服务，提升交易成功率。