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车辆违停识别算法的应用随着城市化进程的加快和汽车的不断增加，机动车乱停放问题日益突出。机动车乱停放不仅给城市交通秩序带来严重影响，还给城市管理带来了巨大的挑战。特别是在繁忙的商业区、居民区和学校周边，机动车乱停放现象普遍存在，给道路通行和行人出行带来了很大的不便和安全隐患。因此，高效准确的机动车乱停放检测系统具有重要的现实意义和应用价值。
针对车辆违停、监管难度大这一现象，深学科技借助AI视频分析技术和视频监控技术，在禁停区、主干道、消防通道、停车场等区域部署监控摄像头，之后将摄像头统一接入AI智能分析盒子进行AI智能分析检测，能对区域内车辆违停行为进行及时的抓拍、告警，随后将信息推送至上层管理平台，管理人员可以及时进行查看处理。
方案特点： 1、AI替代人力，提高监管效率 利用AI智能分析技术来替代人工监管。在禁停区域内部署监控摄像头，通过AI分析来对区域内的车辆进行实时的监控和检测。准确快速的对区域内的车辆进行自动识别，对目标车辆违停行为进行检测、抓拍、告警推送，将现场识别到的信息推送到上级管理平台，工作人员看到信息后对现场情况进行及时的处理，提高监管的效率和准确率； 2、充分利旧，无需新增设备 深学科技可以充分利用原有设备，支持多类型设备混合接入，如IPC、NVR、DVR、视频平台和其他视频源设备，同时，支持多协议接入，如RTMP、RTSP、ONVIF、GB28181、GB35114、T1400、Ehome、厂家私有SDK等，能够兼容市面上99.9%的监控设备，兼容性强、灵活性高，充分利旧，节约成本； 3、可视化监管、实时调阅 能将区域内部署的各类型监控摄像头等设备统一接入、汇聚与管理，可以对园区进行24小时可视化视频监控，还能提供云端录像，支持录像检索与回看、存储、下载，按需调阅、鉴权管理、全网分发。接入的视频流以RTSP、RTMP、WebRTC、WS-FLV/HLS/FMP4、HTTP-FLV/HLS/FMP4多种协议输出，满足PC端、手机端、电子大屏等设备的查看，方便管理人员实时查看。
深学科技AI智能分析盒子自带20+分析算法，能够适用于大多数场景，例如：城市管理、工地管理、公共安全、交通管理、企业管理、视频管理、政务管理、综合管理等场景，为打造各领域智慧安防不断改进完善自身体系，建设全方面、多方位、宽领域的智能安防体系。
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