AI智能分析在危化品行业中的应用

背景：

危化品大多为易燃、易爆、易泄露、易中毒的产品。在日常中，危化品一旦泄露，将会造成无法挽回的后果。随着科技的进步和安防行业的发展，智能安防被广泛的应用在各行各业当中，在危化品行业中，深学科技搭建智能安防体系，为行业生产保驾护航，提高危化品行业生产安全的预警防控能力。

方案概述：

深学科技智能感知平台以AI视频智能识别与分析能力为核心，利用深度学习和边缘计算技术，对视频图像实时分析处理及深度价值挖掘。专注于视频监控的“联”“管”“算”“用”，通过灵活算法规则配置，实现人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为动作等多维度识别，对布控监测区域疑似异常事件全时自主式预警，并可根据需要推送至上层事件管理中心，从而实现视频资源的“采集-识别-分析-预警-处置-应用”一体化智能实战应用。

系统功能特点：

1、视频接入：

 跨厂家跨品牌跨协议，城市级视频前端快速汇聚。同时支持视频前端直接接入、视频平台级联接入、视频网关接入三种方式，支持非国标转国标推送、国标级联。平台支持多种形式的视频接入，支持RTMP、RTSP、ONVIF、GB28181、GB35114、T1400、Ehome、厂家私有SDK协议接入，支持通过rtsp/onvif/取流地址/推流地址/GB28181添加设备。

2、视频诊断

对于摄像头画面进行实时巡检监测，通过自定义巡检计划任务和模拟点播技术，系统支持对特定照片进行监测，支持20+视频质量诊断项，包括：视频信号检测、树叶遮挡检测、视频遮挡检测、摄像头角度异常检测、亮度过量/过暗检测、偏色检测、清晰度检测、彩色/雪花条纹检测、卡顿检测、黑屏蓝屏检测、黑白图像检测、复显检测等视频质量检测内容，保障摄像头的正常运行。

监控视频的质量诊断能够保证摄像头的正常使用，对于有问题的摄像头能够做到及时发现、解决，以免重要区域摄像头损坏导致不能及时查看现场情况，带来无法避免的后果。

3、智能分析

①工人穿戴反光衣、安全帽识别

对工厂现场作业人员是否穿戴安全帽进行识别分析。保障作业人员的安全，提高厂区现场的安全管理能力。

②人员行为识别

对人员的行为、动作进行检测，一旦发现监控区域内人员有抽烟、打电话、人员跌倒、人员斗殴的行为和现象出现，系统自动抓拍到相关画面及时做出分析并发出相关告警信息，下发至相关的管理人员。

③关键区域闯入识别

在厂区内的关键区域部署安防摄像头，对于一些重点区域，可以设置人脸白名单，只有规定的人员能进入，在白名单外的人员一旦接近布控区域，则立马发出告警信息，提示相关管理人员进行处理，以免有不相关人员闯入带来更大的损害。

④火焰烟雾识别

火灾的发生，对于危化品行业来说是致命的，危化品行业一旦发生火灾不仅会造成大量的经济损失，而且很大程度上会伤害到人们的生命，造成无法挽回的后果。火灾烟雾识别算法在火灾有苗头或还是浓烟的情况下，就及时发出告警信息，提醒相关人员对现场的情况进行及时的处理，减少火灾带来的危害。

深学科技视频联网智能感知系统将监控摄像头的统一接入、摄像头画面诊断和故障分析、特定行为算法的实时分析和预警这三个方面相结合建立行业安全管理方案，做到及时、准确的识别现场异常情况并生成告警信息，保障危化品行业的生产安全。