人工智能技术助力安全生产

据不完全统计，2023年度安全生产事故共发生256起，其中包括102起火灾事故，56起交通事故，36起建筑工地事故，22起化学品泄漏事故，以及40起其他类型的事故。这些事故造成了500人死亡，2000人受伤，直接经济损失达到10亿元。

如何解决这些生产企业管理的痛点成为重中之重。在生产作业现场，可对每路摄像头进行集中监控，配置多种AI识别分析模型，将危险事件及各种统计结果反馈给安全生产管理平台，实现对安全风险的预警、处置、追溯及持续改进。

深学科技提供边缘计算技术与人工智能相结合的安全生产智能监管场景解决方案，对安全生产的监管提供智能分析和及时预警的服务。能够在多个场景部署，例如：材料生产、工地、矿业生产、石油化工生产、电力行业等，对作业现场进行安全状态检测和人员管理，如穿戴规范、在岗状态、危险行为、周界异常、作业区域环境异常等。通过AI边缘行为识别分析+人员管理，全方面多层次的对生产过程中可能遇到的安全问题进行及时准确的预警，最大限度的在源头上预防安全事故的发生。

方案可实现的功能有：

1）烟火检测

对重点区域进行烟火监测，当识别有烟雾、明火时，立即触发报警，同时推送给相关人员及时处理，避免发生安全事故

2）安全帽佩戴检测

自动检测进出人员并识别其是否佩戴安全帽，防止工作人员未戴安全帽进入园区作业现场。

3）反光衣识别

自动检测与识别工装、反光服、防护服等，对未按照指定要求穿戴的人员给出告警提示。

4）入侵识别

对周界监控区域自动监测人员入侵事件，一旦检测到有可疑人员靠近或攀越围墙时，将立即抓拍、触发报警，并推送消息至管理人员。

5）危险区域人员入侵检测

可自定义设置危险区域、重要区域、禁区等，如厂区配电房、大型生产机械等，当检测到有人员闯入时立即发出预警并及时处理。

6）人员睡岗离岗检测

对在岗执勤人员活动进行检测，当有人员离岗超出规定时间或者在相关岗位睡觉时，触发告警并通知相关人员。

7）访客管理

对于来访人员进行预约制管理，通过微信小程序或公众号进行预约，当来访人员超时未离场则会发出预警 ，实现访客精细化管理

8）现场作业人员检测

安监人员可通过智能 PDA 身份核验设备流动式巡查场区人员，及时掌握场区内人员信息，扫脸即可获得访客信息，包括姓名、入场时间、所持技能证书等

通过AI边缘行为识别分析+人员管理，实现对生产作业全过程的智能感知，对于传统的信息获取不及时、人员巡查效率低下、人员维护成本高、预警不到位等问题进行及时有效的弥补。对整个作业过程中可能存在的危险行为和现象进行及时的识别和预警，极大的提升企业的生产风险防范水平，规范生产流程，实现安全生产的智能化运行，最大限度的保障企业及员工的生命财产安全。

深学边缘计算盒子优势：

高性价比：不仅是一台边缘计算盒子，更是一套集“视频汇聚、视频图像质量诊断、AI算法分析”的视频综合管理平台，用最低预算满足更多需求；

超高性能：单机最大支持16路视频流实时分析；单颗内置算力芯片支持30 万人脸大底库；

安全可靠：系统有密码复杂度及密码过期等保障措施，支持HTTPS协议访问及推流；SM2、SM3、SM4国密、GB35114加密；超细颗粒度的权限管控；水印技术；

快速对接：可提供标准的API接口实现快速对接；

国产信创：架构上支持ARM、X86、SW架构，国产操作系统。