AI技术中的入侵检测和分析预警

入侵检测和分析预警技术是通过AI技术进行的视频图像分析,通过特定的算法进行特定画面行为比对,并发出警报的一种视频监控系统。当有奔跑、打架、抽烟、聚众、徘徊、入侵、翻墙、越界、跌倒等行为发生时,入侵检测和分析预警技术会通过画面的捕捉与采集的安防场景数据进行比对,一旦发现以上行为后自动预警。当检测到人员入侵行为后自动报警,安保人员可以立即掌握现场信息,随时掌握入侵者的动向行踪,及时进行预防控制,在危险情况发生前把损失和危害降到最低。

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入侵检测和分析预警系统有及时性、准确性、高效率等优点,基于AI视频检测技术,能够自动对视频监控画面信息进行实时分析识别,降低了人工的成本。同时,对危险区人员闯入、靠近进行检测,协助安保人员进行巡查,降低误报漏报,提升人员的工作效率。

入侵检测和分析系统可以广泛的运用于多个场景。例如:工地、加油站、学校、园区、厂区等地,若有人员在检测范围内后台系统自动进行算法识别,当即将画面抓拍并上传至系统进行分析,与数据库中的算法进行对比产生结果后进行报警。

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深学科技边缘智算魔盒搭载入侵检测和分析系统,汇聚传统摄像头资源,赋予摄像头AI分析功能,实现入侵检测和分析,大大降低了部署成本,提高巡查效率。通过大量的真实场景样本采集储存和分析,灵活加载多种算法,可以排除因风吹草东、下雨下雪、视频遮挡、树叶遮挡等干扰行为形成的误报,对入侵及时准确的发出警报信号。边缘智算魔盒部署在边端,连算一体,做到实时对图像进行数据分析,所部署摄像头的位置能够实现图像全屏周界安全防护。

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此外,边缘智算魔盒还拥有20余种行为分析算法,广泛应用于安全帽安全衣识别、人员值岗离岗识别、吸烟识别、人脸抓拍分析、杂物堆放、夜间老鼠识别、烟雾火焰识别等算法,适用于智慧工地、智慧社区、智慧校园等场景。

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 AI技术支持下的入侵检测和分析预警系统能够自动检索范围内的入侵情况,在重点区域内设置入侵监测标准,一旦有异常行为的发生能够准确的预警出行为人员以及异常行为发生的区域,对行为分析后产生预警,提醒安保人员及时处理,维护相关安全。

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