目前，随着数字化、集成化以及科学化的发展，现代工厂也踩着智慧化的脚步不断更新迭代。深学科技的边缘智算魔盒，将AI智能分析运用其中，重塑安全生产流程，提升效率，保障安全。

一、项目痛点及需求

l 人员管理困难

    对工厂内的人员行为监控不足，难以有效识别违规操作和安全隐患。

l 缺乏数字化管理

传统的视频监控主要依赖人工查看，缺乏数字化处理，无法进行智能运维。

l 预警和应急响应能力不足

当前对工厂态势的监测主要依赖事后追查，及时性不足，缺乏事前智能预警手段，难以实时主动掌握重点人员或特殊区域情况。

二、AI算法应用

深学科技的边缘智算魔盒是一台“集成化”、“数字化”、“智能化”的一体化设备，基于轻量化架构设计，以AI视频技术为核心，集成视频汇聚、图像质量诊断、AI算法分析等多个子系统，构建起一体化视频融合赋能平台，满足用户的监控全流程管理。

实时监控与违规行为检测：

对工厂内部署的普通摄像头进行智能化升级。

通过在工厂内部署摄像头，边缘智算魔盒可以实时分析视频流，对工厂内人员行为进行AI检测。

1、监测员工是否在岗

对监控画面中的人员离岗行为进行分析并计算出员工离岗的时间，若检测到离岗行为并超出预定时间则立即告警。

2、监测员工是否符合安全着装规范

对员工的安全帽的佩戴、工服或反光衣的穿戴等进行AI识别分析，如违反生产安全的着装规范，则立即告警。

3、监测员工是否在作业区使用手机、抽烟、跌倒等危险行为

对员工的违规或危险行为进行监测，确保工厂内的人员安全与生产安全，降低意外发生的概率。

4、检测工厂内是否有人员违规闯入等情况。

对场景环境内的陌生人员入侵、翻墙、攀爬等行为进行AI识别分析，如有该类情况发生立刻告警，保障工厂内部环境的安全。

5、火焰烟雾告警

边缘智算魔盒可以实时监测监控区域内的烟雾和火焰情况。一旦检测到异常，系统会立即触发告警，通知相关人员进行处理。这种实时监测能力不受时间、地点的限制，有效提高了火灾防控的及时性和准确性

三、优势分析

l 节省改造成本

对原有摄像头进行升级改造，支持市面上大部分厂家设备接入，RTSP，RTMP，GB28181等视频流接入。

l 算法准确率高

算法支持多场景应用，准确率高达98%，拒绝漏报错报。

l 实现系统集成

使不同设备和系统之间具备良好的集成能力，以实现监控数据的统一管理。