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智慧工地是智能安防在建筑工地上的应用。它以物联网、云计算、大数据等现代化技术为基础，能够实现对工地全方位的管理和监控，是建筑行业管理结合AI技术服务的一种新理念。深学科技智能安防系统通过安装高清摄像头、智能人脸识别、智能门禁等设备对工地进行监控，通过边缘计算和深度学习对云端数据进行存储和分析，实现对工地管理和安全的远程监控和控制。系统通过AI检测对特定目标对象进行智能分析识别后产生预警，利用现有的监控摄像头对工地的各个角落进行全方位监控，将传统的被动监控变为主动识别检测并产生预警。算法检测范围：1、安

近日，深学科技（杭州）有限公司荣获由中国网络安全审查技术与认证中心颁发的信息安全服务资质认证证书（简称：CCRC），该证书认定我司的软件安全开发服务资质符合CCRC-ISV-C01:2021《信息安全服务规范》CCRC-ISV-R01:2022《信息安全服务资质认证实施规划》服务资质要求，证明我司软件安全开发方面实力强悍。信息安全服务资质是信息安全服务机构提供安全服务的一种资格，包括法律地位、资源状况、管理水平、 技术能力等方面的要求。信息安全服务资质认证是依据国家法律法规、国家标准、行业标准和技术规范，按照认证基本规范及认证规则，对

随着城市化进程的加速，城市的垃圾污染越来越严重。传统的垃圾管理方法存在着许多弊端，例如垃圾堆放、溢出和乱放等现象时常存在。为了解决这些问题，AI智能识别技术开始被应用于垃圾管理中去。 在传统的垃圾管理中，由于缺乏有效的监管和分类处理手段，垃圾堆放、溢出和乱放等现象非常普遍。这不仅占用了大量的土地资源，导致环境污染和卫生问题的滋生，不规范的垃圾处理方式还可能引发火灾等安全事故，对人们的生命财产安全构成威胁。因此，对于垃圾堆放、满溢等现象及时、准确的识别和预警是至关重要的。深学科技拥有AI智能识别技术，在

抽烟识别技术是基于AI边缘算法视频图像识别技术，通过深度学习算法，对指定监控区域内全天候视频监测分析的一个过程。随着社会的进步和技术的发展，越来越多的场所安装了抽烟识别监测技术系统装置。抽烟识别技术应用于各类场景中，例如：加油站、工地、工厂、园区等严禁抽烟的地区。这些地方如果有员工私自抽烟的情况出现，极有可能引发区域火灾等更加严重的后果。而传统的视频监控需要人工长时间盯着屏幕进行监控，浪费人力成本且工作效率低下，也极有可能会有漏查漏报的情况发生。深学科技抽烟行为识别系统通过计算机深度视觉学习技术，

随着科技的进步和社会的发展，城市变化的进程越来越快，物联网的普及让生活发生了很大的变化。数以亿计的设备无时无刻不在产生海量的数据。为了更好地处理这些数据，边缘智算盒子就派上了用场。那么，什么是边缘智算盒子？它又能起到什么作用呢？边缘智算盒子的定义：边缘智算盒子是一种专门为边缘计算设计的高性能计算机设备，其主要目的是在数据产生的源头进行高效、实时的数据处理和计算。这使得智算盒子成为物联网设备的关键组件，为各类应用提供了强大的计算和数据处理能力。边缘智算盒子的特点：1、计算力：边缘盒子中通常搭载高性能

2023年9月23日，杭州第19届亚运会盛大开幕，深学科技在杭州亚运会赛事总指挥部的统一领导下，圆满完成亚运会开幕式的视频安全系统保障工作，为杭州亚运会的成功举办全力护航。自2022年承接亚运视频安全系统保障工作开始，深学科技上下一心，协同并进，各项保障工作紧锣密鼓，稳步开展。围绕亚运“办好一个会、提升一座城”的保障目标，深学科技通过物联网、深度学习、大数据分析等人工智能技术，精准全量地提供亚运期间场馆、亚运路线、交通道路、驻地等视频监控数据，构建了监控视频全要素表达、全过程呈现、全周期可溯的全方位监控视频保

近日， CMMI组织宣布深学科技正式通过软件能力成熟度（CMMI）3级认证，并颁发证书。该项认证的通过，标志着深学科技在软件研发标准化流程、开发能力成熟度和项目管理水平等方面达到了行业较高的水平，实现了与国际先进项目管理模式接轨的目标。作为一家具备深厚研发功底的技术型企业，深学科技一直以来高度重视研发能力的提升和研发管理体系的建设，研发经费投入占比连续多年超过30%，技术人员占比超过70%，集结研发力量，在立足智能视频的基础上，深耕视频+AI 技术，持续深化科技创新战略。未来，深学科技将持续贯彻执行软件过程管理要求

随着社会的发展和人们生活水平的提高，我国人口老龄化已然成为趋势，据调查信息显示，只有老人没有儿女的空巢家庭比例超过三成，大部分老人选择养老院作为自己晚年的生活场所。关心老人、保障老人的人身安全、着力解决老人们的因难，是老人、儿女急切的需要，也是广为关注的重要社会热点问题。老人摔倒监测报警系统自动对视频画面图像进行识别并分析，通过深度学习，对监控区域内的摔倒情况进行识别。当监测到有摔倒情况发生时后台系统立刻做出分析，以最快的方式进行预警并告知工作人员及时进行处理，以防更严重的情况发生。同时预警记录

进入夏季，溺水情况时常有发生，特别是在比较大的水库、河道和大坝周围更多见。水库、大坝、河道附近时常会有游玩的人员、小孩结伴下水游泳，安保人员人力巡查难以做到全方位准确快速的识别。为了提高水库、河道等水域区域的安全性，防范溺水事故的发生，要在人力安保的基础上增加技术手段，做到全天候持续的检测。目前，AI检测技术正在广泛的运用于智慧安防中去，弥补传统人力巡查的不足，最大限度的减少溺水情况的发生。防溺水智能实时监控系统主要利用的是图片检测、人员识别等智能分析技术，深度学习算法，依靠边缘计算通过智能感知设

深学科技火灾事故安全预警与分析系统能自动识别烟雾、火焰，对视频检测画面进行实时分析、突发状况实时告警，防患于未然，解决传统依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约人力成本，提高工作效率。

深学科技边缘智算魔盒搭载视频识别技术，拥有垃圾检测系统，经过大量的积累和测试，利用边缘计算能够精准快速的识别分析视频画面，在提醒管理人员进行处理的同时，能够将画面进行保存，将信息上传至云端，便于对视频进行点播查询，可以当场告警乱堆乱放人员，弥补传统人力巡查工作量大以及效率底下的不足。

深学科技边缘智算魔盒搭载入侵检测和分析系统，汇聚传统摄像头资源，赋予摄像头AI分析功能，实现入侵检测和分析，大大降低了部署成本，提高巡查效率。通过大量的真实场景样本采集储存和分析，灵活加载多种算法，可以排除因风吹草东、下雨下雪、视频遮挡、树叶遮挡等干扰行为形成的误报，对入侵及时准确的发出警报信号。边缘智算魔盒部署在边端，连算一体，做到实时对图像进行数据分析，所部署摄像头的位置能够实现图像全屏周界安全防护。

深学边缘智算魔盒搭载多种行为算法，采用“云+边”的系统架构，基于Trinity算法引擎，通过对视频监控的画面分析实现对工地人员佩戴安全帽行为进行全方位实时检测。对未佩戴安全帽及相关危险行为进行检测、抓拍并及时进行预警，助力现场快速整改纠偏，能有效预防安全生产事故。

深学科技利用边缘智能算法赋予普通监控设备智能检测功能，实现对餐厅厨房全面监控，让“明厨亮灶”更直观的走进消费者的生活。

深学边缘智算魔盒拥有20 余种视频运行状态监测，可以减少算力资源消耗。适配原有监控系统，充分利旧，实现低成本智能化升级。通过“云+边”的系统架构，解决了传统案件的及时性差、人力成本高、管理效率低的痛点，依托AI视频识别技术助力平安校园的建设。

深学视频联网智能感知一体化平台所搭载的火焰检测识别算法，能够赋予原有视频设备智能分析功能，及时、准确、高效的对现场情况发出预警，在火灾隐患的管理及分析方面远胜于传统人工管理、监控的方式，弥补人工巡查的人力所不能及，有效避免人工巡查的时间与空间“死角”，实现全方位监测。

随着社会的进步和发展，智慧社区作为现代城市管理的一种新模式被广泛的应用在社区治理和建设中。通过融合科技与社区管理，智慧社区为社区居民提供了更安全、便利、舒适的居住环境，推动着社区管理的现代化转型。深学科技“AI+边缘计算”的智慧社区解决方案以“安全、高效监管”为首要目标，利用边缘计算、人工智能等技术，通过部署内置AI算法的边缘计算盒子，搭建软硬件一体的智慧社区场景智能分析平台，整合社区各类服务资源，打造基于信息化、智能化管理与服务的社区治理新形态。深学边缘智算盒子场景算法种类： 1、违规停车识别：识别违

深学科技“AI+边缘计算”的智慧工地解决方案以“安全、高效监管”为首要目标，利用边缘计算、人工智能等技术，通过部署内置AI算法的边缘计算盒子，搭建软硬件一体的智慧工地场景智能分析平台，实现对现场安全、质量、文明施工的全过程进行实时可视化监督，达到施工现场风险隐患“早发现、早预警、早处置”的效果，有效解决传统工地管理模式导致的安全漏洞痛点，实现对工地安全生产场景的智慧监管。算法种类：通过多种场景的算法，对危险作业危险行为发出警示。内置视频结构化、周界警戒、行为警戒、物品警戒等算法，按需调用，灵活应对各类

在传统门店场景下，过去安防视频业务缺乏智能，靠人工巡店、运营耗时耗力，并且缺少及时有效的门店数据支撑，已经无法满足目前实体连锁行业的运营管理需求。为了提升视频监控的管理监督效果、有效降低管理成本，越来越多的企业将视频监控云化部署，实现视频数据的采集、压缩、审核，将视频压缩后传输到云平台上。视觉感知作为行业数字化的感知入口，已从公共安全的驱动走向行业数字化驱动，为智慧连锁门店运营和管理带来新思路。▶远程巡店，实现门店安全规范管理1.视频网络传输优化通过对网络视频的采集和优化，提供网络视频优化和管

自视频监控网络建立之后，官方、私密、不雅视频出现在互联网已不是偶发事件，造成不良社会影响的同时，也给相关管理部门带来管理端的麻烦。纠其缘由，无外乎是视频的使用、运维人员没有充分的安全意识，且对其技术震慑、追溯定责能力不足。对于视频调阅权限也未得到很好的规范，未经申请违规泄密，运维人员违规调取查看，导致敏感数据外泄。在视频管控、视频安全、阅追溯等安全管控上存在不足，如何确保有效保障视频共享安全可控。有效的监测数据传播链路，为防止机密数据的人为泄露，实现视频数据共享的可控可管。当公共视频监控已经实现