随着城市化建设的不断深入，视频监控设备日益增多，使用范围也更加广泛。但从目前的情况来看，经常有监控成“睁眼瞎”，监控设备投入大，但由于故障发现、维护不及时，视频监控的有效性和视频质量无法得到保障，视频监控难以发挥其作用。
公司利用深度学习算法、大数据分析等计算机技术，自主研发的视频质量诊断技术，主要解决不同品牌设备、不同监控平台的联网问题与监控视频质量的智能诊断、智能告警问题。
一、失效检测内容：
通道图像检测
功能 | 描述 |
视频雪花噪声检测 | 自动检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素造成的视频图像出现雪花噪声干扰现象 |
画面遮挡检测 | 自动检测因前端摄像机人为恶意遮挡或视频传输环节故障而引起的视频遮挡现象 |
视频信号丢失检测 | 自动检测因前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的视频信号丢失现象 |
视频位移检测 | 自动检测视频画面是否出现位置变化 |
视频亮度异常检测 | 自动检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗、过亮现象 |
画面模糊检测 | 自动检测由于镜头聚焦不当，镜头老化导致的视频模糊现象 |
视频偏色检测 | 自动检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成的视频大面积偏色现象 |
卡顿检测 | 检测视频通道是否有码流值，判定设备视频通道的功能可用性，诊断视频通道是否存在不可用的故障 |
黑屏/蓝屏 | 检测设备由于网络传输或者网口接口导致的图像成像为黑色或蓝色 |
树叶遮挡 | 检测监控设备成像是否被树叶遮挡住 |
彩色条纹 | 检测画面成像是否为彩色条纹 |
复显 | 检测成像中是否存在复显 |
视频流畅度检测 | 检测视频通道取流的否完整，判断通道是否存在丢帧情况 |
设备故障诊断
功能 | 描述 |
网络状况监测 | 设备连接是否成功、主要判断依据为网络通信错误码 |
运行状态 | 检测设备是否在线 |
工作状态诊断 | 检测设备登录是否正常，通道视频丢失、视频遮挡、视频动检进行检测（主要依据设备SDK，支持海康、大华） |
录像诊断
功能 | 描述 |
录像完整性 | 检测硬盘录像机中的定时录像内容是否完整 |
录像保存天数 | 检测设备存储介质上实际录像资料的时间跨度，判定是否满足设定的存储天数要求，是否存满30/60/180天 |
录像文件检测 | 检测存储的录像文件是否可正常播放 |
磁盘状态 | 包括硬盘工作状态检测，获取硬盘数量、硬盘容量等信息 |
录像执行情况诊断 | 检测监控设备的录像状态，判断设备是否按照设定的录像计划在存储视频数据 |
二、产品特点：
1、丰富的视频质量诊断内容
支持监控视频图像中黑屏、蓝屏、雪花、模糊、偏移、遮挡、树叶遮挡、时间校对、OSD规范等20余种故障诊断，同时可进行实时视频流畅度检测，录像存储完整性以及存储天数分析；
2、准确的视频质量诊断结果
构建了核心的“深度卷积神经网络”和CNN模型，并通过自研的深度学习训练引擎训练出了自有的核心算法，准确率高达99%以上。独立的网络故障检测机制，不依赖于监控平台的告警数据，数据更准确；
3、扩容方便
支持十几万路设备巡检、数据采集任务的分发，实时监测各采集终端的负载，根据负载情况动态调度巡检任务，后续设备增加时，只需增加相应的巡检服务器即可；
4、机制灵活
独特且灵活的任务巡检机制，在满足高并发的场景需求下，最大化减轻下级平台压力。
